Fra prioriteret use case til AI-løsning i drift

Vi designer, udvikler og implementerer AI-løsninger og agenter, der passer til jeres processer, og som kan skaleres sikkert og drives videre.

Kristian Brendstup - data og ai - Unit IT

Kristian Brendstrup

Unit Director, Data

Kontakt Kristian

eller bliv ringet op når det passer dig

Det handler ikke om, hvad I kan vibecode. Det handler om, hvad I tør sætte i drift

Det er blevet nemt at bygge en prototype. Det er dog stadig svært at få den til at virke i hverdagen: koble den til de rigtige data, integrere den i jeres systemer, gøre den sikker og til at opdatere.

Derfor begynder vi ikke med koden. Vi begynder med forretningen.

Kan idéen overhovedet lade sig gøre med de data, vi har?
Hvordan kobler vi den på vores systemer?
Hvem vedligeholder den, når den er i drift?
Hvor skal den køre?

PoC’en er ikke målstregen. Det er dér, det virkelige arbejde begynder

74%

af virksomhederne har endnu ikke vist håndgribelig værdi af AI*

AI-projektet er ikke en succes, når det lykkes at vibecode en smart app, der viser forretningsdata på en ny måde, eller afkomplicerer en proces.

Det er måske en god begyndelse.

Men succesen kommer først, når AI løsningen er prioriteret rigtigt, integreret i jeres arbejdsprocesser, koblet til de rigtige data, styret af jeres governance, adopteret af brugerne - og når I kan opdatere den og regne med den. Hver dag.

Det er ikke den tekniske disciplin, der er det sværeste. Det svære er at værdien afhænger af hele kæden fra forretningsprioritering til produktion, governance, adoption og løbende optimering.

Og det er hele den kæde vi altid tager højde for.

*Kilde: Boston Consulting Group, Where’s the Value in AI?, oktober 2024 (1.000 ledere, 59 lande)

Det får I

Bygget til drift

Løsninger, der kan justeres, opdateres og indgå i jeres workflows. Ikke eksperimenter, der står alene.

Afklaring før kode

Store idéer starter med en foranalyse eller et proof of concept. Så ved vi, at løsningen virker, før I investerer i den fulde udvikling.

Fremskridt I kan se

Vi udvikler sammen med jer i korte forløb med faste milepæle, så vi kan justere undervejs.

Sådan foregår det

1

Afklaring og planlægning

Vi fastlægger scope, arkitektur, integrationer, datagrundlag og teknologi. I godkender tidsplan og estimat, før vi går i gang.

2

Udvikling

Iterativt forløb med faste milepæle og hurtig levering af et proof of concept.

3

Idriftsættelse

Test, godkendelse og implementering i jeres miljø.

4

Overgang til drift

Dokumentation og overdragelse. Til jeres egne folk eller til drift hos os.

En mindre løsning kan være i drift på få uger.

Eksempel: En tilbudsberegner til salg kan gå fra scope til drift på 6-7 uger. Et større projekt med integrationer på tværs af flere systemer kan kræve flere hundrede timer.

I får et tydeligt estimat tidligt i processen.

46%

af AI-proof-of-concepts bliver i gennemsnit droppet, før de når i produktion. Derfor afklarer vi, om løsningen kan komme i mål, før den bygges.

Kilde: S&P Global Market Intelligence, Voice of the Enterprise: AI & Machine Learning, marts 2025

Passer til jer, hvis …

I har en prioriteret use case

… fra vores workshop eller fra jeres egen.

I har en idé, der skal testes

… før I investerer.

I har brug for både udviklere

… og forretningsforståelse.

Når løsningen er i drift, kan den køre i Managed AI Cloud og holdes skarp med Continuous AI Improvement.

Managed AI Cloud

Spørgsmål og svar

Nej. Har I allerede en god idé, går vi direkte i gang med afklaringen.

Ja. Mange løsninger bygges som Copilot-agenter integreret i Teams og Outlook. Andre bygges på egne eller åbne modeller.

Det afhænger af jeres krav. Løsninger bygget på Copilot eller andre public cloud-tjenester kører dér. Egenudviklede løsninger og åbne modeller kan køre i Managed AI Cloud, hvis dataene skal blive i Danmark.

Nogle løsninger kræver data fra mange systemer eller data, der opdateres løbende. Så kan det kræve en dataplatform, som vi også leverer.